Yapay zeka mizahta bile insanları geçmeyi başardı

  • Kullanıcı Lefty
  • Başlangıç tarihi Başlangıç tarihi
  • - Internet ve Teknoloji
🟢 Konu yazarı şu anda aktif
Bilim insanları yapay zekanın esprilerinin, insanlarınkinden daha komik olabileceğini öne sürdü.

Özellikle son birkaç yılda hızla gelişen yapay zeka, çeşitli meslekleri insanların elinde alma korkusu da yayıyor. Sanat ve eğlence sektörü çalışanları da bu listede yer alırken, geçen yılın ses getiren Hollywood grevlerinde bu meseleye ağırlık verilmişti.

Kısmen bu endişelerin ne kadar gerçekçi olduğunu test etmek isteyen araştırmacılar ChatGPT ve insanların yaptığı esprileri karşılaştırdı. Çalışmada, haberlere getirdiği hicivli yorumlarıyla bilinen ABD merkezli medya kuruluşu Onion'ın başlıkları da yer aldı.

Independent Türkçe'nin yer verdiği ve hakemli dergi PLOS One'da yayınlanan araştırmada 105 katılımcıdan üç yönergeye göre espri yazması istendi. Katılımcıların akronimlerden esprili ifadeler çıkarması, cümleleri komik bir şekilde tamamlaması ve varsayımsal senaryolarda sert alaylar içeren şakalar yapması gerkiyordu.

YAPAY ZEKANIN HAZIRLADIĞI ŞAKALAR DAHA ÇOK BEĞENİLDİ

Aynı yönergeler ChatGPT 3.5'e verildikten sonra iki taraftan gelen espriler karıştırılarak 200 kişinin beğenisine sunuldu.

Hangi şakayı kimin yaptığını bilmeyen katılımcıların yüzde 70'i yapay zeka sohbet botunu daha komik buldu. Katılımcıların yüzde 25'i insanların yaptığı esprileri tercih ederken, yüzde 5'i iki tarafın eşit derecede komik olduğu görüşündeydi.

Araştırmacılar daha sonra Onion'ın başlıklarını tanıttıkları ChatGPT'den benzer başlıklar atmasını istedi. Ardından 217 kişilik ayrı bir grup, Onion'ın gerçek başlıklarıyla yapay zekanın attıklarını, kimin yazdığını bilmeden değerlendirdi.

Bu çalışmanın sonucunda iki tarafın komiklik derecesi arasında kayda değer bir fark görülmedi. İlk 4'te Onion ve ChatGPT'nin ikişer başlığı yer alırken, "Bölge halkından bir adam yeni bir duygu keşfetti fakat yine de bunu düzgün bir şekilde tanımlayamıyor" başlığıyla birinci sıra yapay zekanın oldu.

Çalışmayı yürüten Drew Gorenz bulguları şöyle değerlendiriyor:

ChatGPT duyguları hissetmese de yenilikçi şakaları ortalama bir insandan daha iyi yaptığından bu çalışma, gerçekten iyi bir şaka yapmak için iyi bir espriyi takdir etme hissine gerek olmadığına dair kanıtlar sunuyor.

Bulguların, eğlence sektörü çalışanları açısından endişe verici olduğunu düşünen araştırmacılar makalede "Günlük iletişimlerini bir doz mizahla geliştirmek isteyen kişiler için sonuçlar daha olumlu" diye yazıyor:

Ancak sonuçlarımız, geniş dil modellerinin profesyonel komedi yazarları açısından ciddi bir istihdam tehdidi oluşturabileceğini gösteriyor.

Öte yandan çalışmada yazılı esprilere yer verildi. Mizahın tonlama ve duraklama gibi öğeleri göz önüne alınırsa, yapay zekanın komedyen veya stand up sanatçılarının yerini alması daha zor görünüyor.

Aynı yönergeler ChatGPT 3.5'e verildikten sonra iki taraftan gelen espriler karıştırılarak 200 kişinin beğenisine sunuldu.

Hangi şakayı kimin yaptığını bilmeyen katılımcıların yüzde 70'i yapay zeka sohbet botunu daha komik buldu. Katılımcıların yüzde 25'i insanların yaptığı esprileri tercih ederken, yüzde 5'i iki tarafın eşit derecede komik olduğu görüşündeydi.

Araştırmacılar daha sonra Onion'ın başlıklarını tanıttıkları ChatGPT'den benzer başlıklar atmasını istedi. Ardından 217 kişilik ayrı bir grup, Onion'ın gerçek başlıklarıyla yapay zekanın attıklarını, kimin yazdığını bilmeden değerlendirdi.

Bu çalışmanın sonucunda iki tarafın komiklik derecesi arasında kayda değer bir fark görülmedi. İlk 4'te Onion ve ChatGPT'nin ikişer başlığı yer alırken, "Bölge halkından bir adam yeni bir duygu keşfetti fakat yine de bunu düzgün bir şekilde tanımlayamıyor" başlığıyla birinci sıra yapay zekanın oldu.

Çalışmayı yürüten Drew Gorenz bulguları şöyle değerlendiriyor:

ChatGPT duyguları hissetmese de yenilikçi şakaları ortalama bir insandan daha iyi yaptığından bu çalışma, gerçekten iyi bir şaka yapmak için iyi bir espriyi takdir etme hissine gerek olmadığına dair kanıtlar sunuyor.

Bulguların, eğlence sektörü çalışanları açısından endişe verici olduğunu düşünen araştırmacılar makalede "Günlük iletişimlerini bir doz mizahla geliştirmek isteyen kişiler için sonuçlar daha olumlu" diye yazıyor:

Ancak sonuçlarımız, geniş dil modellerinin profesyonel komedi yazarları açısından ciddi bir istihdam tehdidi oluşturabileceğini gösteriyor.

Öte yandan çalışmada yazılı esprilere yer verildi. Mizahın tonlama ve duraklama gibi öğeleri göz önüne alınırsa, yapay zekanın komedyen veya stand up sanatçılarının yerini alması daha zor görünüyor.

Kaynak

kapak_092450.jpg
 
Kaliteli mizah doğrudan zeka ile bağlantılıdır. Kendi adıma bel altı şakaları mizah kabul etmiyor ve komik de bulmuyorum.
 
Yapay zekâ "google search" kullanıyor. Başkalarının (insanların) daha önce yazmış oldukları yanıtları size okutuyor.

AI and machine learning technology is used in most of the essential applications of the 2020s, including: search engines (such as Google Search), targeting online advertisements, recommendation systems (offered by Netflix, YouTube or Amazon), driving internet traffic, targeted advertising (AdSense, Facebook), virtual assistants (such as Siri or Alexa), autonomous vehicles (including drones, ADAS and self-driving cars), automatic language translation (Microsoft Translator, Google Translate), facial recognition (Apple's Face ID or Microsoft's DeepFace and Google's FaceNet) and image labeling (used by Facebook, Apple's iPhoto and TikTok). The deployment of AI may be overseen by a Chief automation officer (CAO).

wikipedia'dan bir alıntı.
 
Giderek artan yapay zeka kullanımın riskleriyle ilgili uyarılar devam ederken dünyanın en prestijli yayınlarından New York Times gazetesi, yapay zeka teknolojileriyle öne çıkan OpenAI ve Microsoft şirketlerine telif davası açtı.
Bu da Sözcü gazetesinden alıntı.
 
Bu da Sözcü gazetesinden alıntı.
Bilgi kaynaklarını çok hızlı tarayan ve hafızaya alan bir sistemle başa çıkmaları çok zor ayrıca insanın aklına gelmeyecek birçok olasılığı da hesaplayabiliyorlar.
 
Bilgi kaynaklarını çok hızlı tarayan ve hafızaya alan bir sistemle başa çıkmaları çok zor ayrıca insanın aklına gelmeyecek birçok olasılığı da hesaplayabiliyorlar.
Merkezden çalışıyorlar, kontrol edilemeyecek bir durum yok. Meselâ Tensorflow google'a ait. Her bir (bir kaç tane var zaten) yapay zekâ bir büyük kuruluşun alt departmanı.
 
Geri