-
- Katılım
- Nisan 16, 2019
-
- Mesajlar
- 55,883
-
- Tepkime puanı
- 34,800
-
- Puanları
- 353
Çanakkaleli bilim insanı Doç. Dr. Zihni Onur Uygun, Kafkas Üniversitesi Tıp Fakültesi'nde TÜBİTAK ve TÜSEB Destekli Projelerle Yapay Zeka Destekli Nanobiyosensörler geliştiriyor.
Çanakkaleli bilim insanı Doç. Dr. Zihni Onur Uygun, yapay zeka destekli nanobiyosensörler ile bir damla kandan kanserin parmak izi çıkarabilecek bir buluşa imza atıyor. Kafkas Üniversitesi Tıp Fakültesi'nde gerçekleştirilecek TÜBİTAK ve TÜSEB destekli projelerde, biyoelektronik ve yapay zeka teknolojilerinin entegrasyonu ile kanser ve diyabet gibi hastalıkların teşhisinde yeni nesil analizörler geliştirilecek. Proje yürütücüsü Doç. Dr. Zihni Onur Uygun, geliştirilecek olan nanobiyosensör ile entegre yapay zeka algoritmaları ile bir damladan daha az miktardaki kanda, kanserin varlığını, türünü ve evresini son derece hassas bir şekilde ve gerçek zamanlı olarak tespit edebileceğini öngörüyor. Proje, doku biyopsisi gibi hastaya acı veren geleneksel yöntemlere alternatif olarak geliştirilecek.
Çığır Açacak Projelerin Hedefleri ve Önemi
Bu projeler, yapay zeka teknolojisinin entegrasyonu aracılığıyla Kafkas Üniversitesi Tıp Fakültesi Tıbbi Biyokimya Anabilim Dalı'nda, tıp, biyokimya, nanoteknoloji ve mühendislik disiplinlerini kapsayan bir multidisipliner yaklaşım sunulacak. İki yıl sürecek olan projelerde, bursiyer yüksek lisans öğrencileri istihdam edilecek ve bu alanda yetişmiş genç beyinlerin gelişimine önemli katkılarda bulunulacak.
Kaynak
Çanakkaleli bilim insanı Doç. Dr. Zihni Onur Uygun, yapay zeka destekli nanobiyosensörler ile bir damla kandan kanserin parmak izi çıkarabilecek bir buluşa imza atıyor. Kafkas Üniversitesi Tıp Fakültesi'nde gerçekleştirilecek TÜBİTAK ve TÜSEB destekli projelerde, biyoelektronik ve yapay zeka teknolojilerinin entegrasyonu ile kanser ve diyabet gibi hastalıkların teşhisinde yeni nesil analizörler geliştirilecek. Proje yürütücüsü Doç. Dr. Zihni Onur Uygun, geliştirilecek olan nanobiyosensör ile entegre yapay zeka algoritmaları ile bir damladan daha az miktardaki kanda, kanserin varlığını, türünü ve evresini son derece hassas bir şekilde ve gerçek zamanlı olarak tespit edebileceğini öngörüyor. Proje, doku biyopsisi gibi hastaya acı veren geleneksel yöntemlere alternatif olarak geliştirilecek.
Çığır Açacak Projelerin Hedefleri ve Önemi
Bu projeler, yapay zeka teknolojisinin entegrasyonu aracılığıyla Kafkas Üniversitesi Tıp Fakültesi Tıbbi Biyokimya Anabilim Dalı'nda, tıp, biyokimya, nanoteknoloji ve mühendislik disiplinlerini kapsayan bir multidisipliner yaklaşım sunulacak. İki yıl sürecek olan projelerde, bursiyer yüksek lisans öğrencileri istihdam edilecek ve bu alanda yetişmiş genç beyinlerin gelişimine önemli katkılarda bulunulacak.
Kaynak