Ölüm tarihini tahmin eden yapay zeka geliştirildi!
Nottingham Üniversitesi‘ndeki bir grup araştırmacı bu konu üzerine yoğunlaştı. Ve sonuçlar, bir makine öğrenim sisteminin hastalık ve ölüm riskini tahmin etme konusunda insanlara göre çok daha iyi olduğu yönünde.
Sistem, 500.000‘den çok insanın bilgisini barındırıyor. Şimdiye kadar, kişilerin ölüm tarihleri ve nedenleri ile ilgili insan ön görülerine göre henüz gerçekçi sonuçlar verilen gözlemlendi.
Çalışmanın kahramanlarından bir tanesi olan Dr. Stephen Weng, “Bir bireyin makine öğrenimi ile erken ölüm tehlikesini öngörmesi için benzersiz ve bütünsel bir yaklaşım geliştirerek bu bölgede ileriye yönelik önemli bir adım attık.†diye konuştu.
İnceleme takımı 40 ila 69 yaş arasındaki yarım milyondan çok insan için UK Biobank‘tan data kullandı. Veriler 2006 ile 2016 arasında toplandı ve algoritma ardından takımın ölüm oranlarını ön görü etmekle görevlendirildi.
Weng, “Ulusal İstatistikler Büroyu ölüm kayıtları, İngiltere kanser registry (kayıt defteri) ve hastanelerin istatistiklerini kullanarak, elde ettikleri ölüm verisi tahminlerini haritalandırdık.†diye konuştu.
Makine öğrenimi algoritmalarının ölümü ön görü etme ile ilgili, tek eksper hekim doğrulusunda öne sürülen ön görü modellerinden henüz doğru olduğunu, ehemmiyetli ölçüde gördüklerini de vurguladı.
Nottingham Üniversitesi‘ndeki bir grup araştırmacı bu konu üzerine yoğunlaştı. Ve sonuçlar, bir makine öğrenim sisteminin hastalık ve ölüm riskini tahmin etme konusunda insanlara göre çok daha iyi olduğu yönünde.
Sistem, 500.000‘den çok insanın bilgisini barındırıyor. Şimdiye kadar, kişilerin ölüm tarihleri ve nedenleri ile ilgili insan ön görülerine göre henüz gerçekçi sonuçlar verilen gözlemlendi.
Çalışmanın kahramanlarından bir tanesi olan Dr. Stephen Weng, “Bir bireyin makine öğrenimi ile erken ölüm tehlikesini öngörmesi için benzersiz ve bütünsel bir yaklaşım geliştirerek bu bölgede ileriye yönelik önemli bir adım attık.†diye konuştu.
İnceleme takımı 40 ila 69 yaş arasındaki yarım milyondan çok insan için UK Biobank‘tan data kullandı. Veriler 2006 ile 2016 arasında toplandı ve algoritma ardından takımın ölüm oranlarını ön görü etmekle görevlendirildi.
Weng, “Ulusal İstatistikler Büroyu ölüm kayıtları, İngiltere kanser registry (kayıt defteri) ve hastanelerin istatistiklerini kullanarak, elde ettikleri ölüm verisi tahminlerini haritalandırdık.†diye konuştu.
Makine öğrenimi algoritmalarının ölümü ön görü etme ile ilgili, tek eksper hekim doğrulusunda öne sürülen ön görü modellerinden henüz doğru olduğunu, ehemmiyetli ölçüde gördüklerini de vurguladı.